Дата публикации: 29 Июл 2025
Летом 2025 года было опубликовано исследование научного института Pew Research Center, посвященное внедрению AI Overviews, “Пользователи Google реже переходят по ссылкам при наличии ИИ-сводки”. На 3S.INFO разбираемся, что будет с экосистемой поиска, рекламой гемблинга и беттинга, трафиком и доходами. И самое главное: есть ли выход для владельцев контента в этой ситуации?
Материал носит информационный характер. Мы не поощряем нарушение законодательства. Внимательно изучайте местные правила и действуйте по закону!
- Что такое AI Overviews? Это функция поиска Google, которая использует искусственный интеллект (ИИ) для генерации кратких ответов на запросы пользователей. Она появляется в верхней части страницы результатов поиска (SERP) и предоставляет сводную информацию, извлеченную из различных источников, без необходимости переходить на другие сайты.
AI Overviews vs поисковая выдача Google: результаты анализа
Готовые ответы Google снижают трафик сайтов, так как пользователям не нужно переходить по ссылкам. Почему?
58% пользователей уже столкнулись с AI Overview минимум раз за март 2025 года.
Пользователи Google, которые видят ИИ-сводку, кликают на ссылки других сайтов реже, чем те, кто её не видит.
- С ИИ-сводкой: переход по обычной ссылке из результатов поиска — 8% случаев.
- Без ИИ-сводки: переход по ссылке — 15% случаев (почти в 2 раза чаще).
Кроме того, пользователи почти не нажимают на источники в самой сводке — это происходит лишь в 1% случаев, когда они видят ИИ-ответ. При этом 26% юзеров вообще закрывают поисковую сессию после такого результата (+10% к традиционной выдаче).
Последствия для поисковой экосистемы Google:
- Снижение вовлеченности: готовые ИИ-ответы сокращают глубину взаимодействия с поисковой выдачей.
- Риски для издателей: двойное давление – меньше кликов и сокращение времени пребывания пользователей в поиске.
- Изменение паттернов поведения: рост «быстрых» сеансов без переходов на сторонние ресурсы.
Что будет с трафиком с сайтов после внедрения AI Overviews?
- Издатели и веб-мастера могут терять аудиторию из-за этой функции.
- Снижается доход от рекламы и партнерских программ.
- Независимые и средние площадки стремительно теряют долю рынка.
Google постепенно меняет поиск, делая его более автономным от внешних ресурсов. Google гнет свою линию: компания настаивает, что ИИ-обзоры «ускоряют получение сложных знаний» и предлагают «точки входа» для дальнейшего клика. Но независимые метрики свидетельствуют: контент становится менее доступен живым сайтам.
В итоге уже сейчас владельцы контента вынуждены искать выход из ситуации:
- площадки тестируют защиту контента и требуют оплату за доступ к данным для ИИ-сервисов.
- разработчики (Cloudflare, Ahrefs и др.) предлагают платные схемы для краулеров.
- растет спрос на приватные языковые модели и надстройки под бизнес-задачи.
Плюсы и минусы для индустрии LLM и языковых моделей (GPT и других)
| Плюсы | Минусы |
| Бум спроса на интеграцию ИИ — не только у гигантов, но и у нишевых проектов | Независимым разработчикам сложнее получить трафик и данные — крупные игроки закрывают экосистему. |
| Новые сценарии монетизации напрямую через API, корпоративные решения, обучение кастомных моделей. | Увеличивается конфликт за исходный контент, площадки ограничивают индексацию и обучение сторонних моделей. |
| (минусов все-таки больше) | Возможна потеря доверия пользователей к генерируемым ответам — рынок рискует откатом от ИИ-обзоров. |
Что делать с AI Overviews: тренды и выводы для вебмастеров и маркетологов
AI Overviews — новый этап в конкуренции за внимание пользователя и контроль над трафиком. Кто быстрее перестроится, тот останется на плаву: придется лавировать между монетизацией собственного ИИ, отстаиванием авторских прав и поиском партнерств с крупными платформами.
- В ближайшие годы издатели будут искать альтернативу поисковой монополии: прямые приложения, email-маркетинг, построение лояльных комьюнити.
- Для оптимизаторов: акцент на развернутые ответы и структурированные данные, особенно в нишах с высокой долей вопросных запросов.
- LLM-индустрия и сервисы на базе GPT должны готовиться к жестким переговорам о доступе к свежему контенту — «лишь бы прокормить» свои модели станет недостаточно.
Арбитраж трафика в вертикали азартных игр и ставок требует особых ИИ-технологий и стратегий — из-за высокой конкуренции, строгих требований к трафику и специфики аудитории. На 3S.INFO — разбор использования искусственного интеллекта для продвижения казино и букмекеров. Экспертные рекомендации, рабочие примеры и подборка лучших ИИ-инструментов.
В материале использованы актуальные данные исследований Pew Research Center, Ahrefs, BrightEdge, комментарии медиа и отраслевых аналитиков.
Поделись с друзьями в любимой соцсети
